分享
23.07.14_ChatGPT&C.AI_产品分析和发散
输入“/”快速插入内容
23.07.14_ChatGPT&C.AI_产品分析和发散
用户5849
用户5849
用户4199
用户4199
2023年10月6日修改
感谢各位朋友:Yee帮我整理了APP端数据;Hugo,和我深入探讨了虚拟NPC方向;Hongbo提供了Replika、C.AI、Glow的数据
感谢AI Vanguard组织的分享活动,让我获得了“不得不写点什么”的驱动力
建议PC阅读,这样左侧能直接看到目录导航
欢迎评论,多批评,多反对,多攻击,无限欢迎
本文已收录至
🐴 Martin's Wiki
更新记录
更新内容
更新时间
点击这里可以直接跳转到对应位置
补充虚拟NPC方向留存数据(4个)
0714_22:00
ChatGPT&C.AI_产品分析和发散_0714
补充KV缓存的说明
0714_22:00
ChatGPT&C.AI_产品分析和发散_0714
补充模仿难度的说明
0714_22:00
ChatGPT&C.AI_产品分析和发散_0714
ChatGPT
数据概况
H5:占浏览器总流量48.7%左右,掉到4月初的水平
PC:占浏览器总流量51.3%,掉回4月初水平
APP:总下载量2120W,5月18日上架IOS,六月初巅峰70W下载/日,后续稳定在30W
数据补充及分析
H5端受到APP上线的一定冲击
•
佐证1:APP上线时间窗口基本吻合(晚一周左右开始下滑)
•
佐证2:H5跌幅也较PC更大
◦
日活从3500W掉到3000W
▪
PC从1830W掉到1621W,-209,-11.5%
▪
H5从1716W掉到1456W,-260,-15.1%
PC端的下跌是需求下跌带来的,APP有影响,但不是主因
•
佐证1:PC的下跌趋势是6月12号才开始的
•
佐证2:我身边的朋友确实用得越来越少了
用户的需求在衰退,但并不完全衰退